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2024年初,特斯拉在北美开始推送FSD V12,并于同年3月将FSD Beta改名为FSD Supervised,特斯拉智驾团队称基于端到端的FSD V12通过仅数月的训练,就已经完全超越了数年积累的FSD V11。同时,也被行业称为“一个端到端的生成大模型”“像人类司机一样”,尽管仍不完美,但令人印象深刻。就连曾经对特斯拉“有看法”的何小鹏,在试驾完FSD V12后也表示:“FSD V12.3.6表现极好,非常赞赏,要向其学习。”
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团队还使用了最高至241个量子比特的模拟量子系统数据进行训练,结果显示,即使在超出“悬铃木”平台限制的情况下,“阿尔法量子比特”依然能够超越现有的高级解码算法,显示出其在未来中型量子设备上的潜在应用价值。
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