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“在道路行业，传统检测设备费用高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究生陈菁与课题组成员设计了轻量化的路面检测设备。利用成本较低的相机，结合人工智能图像识别，快速准确识别道路受损的位置和类型，为道路设施管理和养护提供数据支持。
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信息通信行业反诈中心技术专家 杜伟：我们诚挚呼吁并鼓励每一位遭遇过诈骗App的群众，登录反诈公众服务平台，在涉诈线索举报一栏中点击“涉诈App”填写相关信息，详细地描述举报线索，以便于我们准确定位核查。
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