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近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。
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其次，强化本土化生产与国际表达的对接。本土化生产是书写中国故事的逻辑起点，因此需要基于精品策划意识和创新意识，进行内容深耕，在此过程中，融入共情理念和主流价值，激发海外公众的共鸣。同时，中国现实题材电视剧的创作往往基于中国观众的接受习惯，走向海外需要以符合海外观众口味的表达方式进行国际传播，通过专业化译制，让中国故事转化为国际故事，以降低文化折扣，提升传播效果。
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