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AI技术如何生成“以假乱真”的声音？记者采访了解到，它依赖于当下的深度学习算法，从采集到的声音样本中精确提取一系列关键特征，包括频率、音色、声调、语速以及情感表达等。随后，这些特征被转化为复杂的数学模型，并通过算法进一步合成，从而生成高度逼真的声音。
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以微博为例，在“机器+人工”的多维度线索发现机制下，平台通过用户投诉、多条评论命中人身攻击、不友善模型预警等多重机制，对海量信息进行筛选分析，再辅以人工主动巡查、业务方线索互通等举措。对于存疑或争议内容，微博则会采取降低内容曝光率、限制内容展示范围等弱处置手段，避免引起次生舆情。
49图库总站“呜——”，伴着一声汽笛，7558次“和田玉龙号”列车缓缓驶入新疆和田地区墨玉站。熙熙攘攘的候车室里，坐满了背着各类农产品的村民，听闻汽笛声，大家满脸兴奋。对乡亲们来说，他们等待的这趟列车，既是交通工具，也是特殊的巴扎（意为“集市”），可以售卖自家的农产品。
