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深度神经网络的强大特征提取能力，与其网络结构与规模分不开。根据通用逼近定理，只要神经元及其连接的数量足够大，就可以逼近任意复杂的连续函数。而这些数量巨大的“参数”，是通过训练（学习）来确定的。相信随着网络结构和训练方法的持续创新，深度神经网络的能力还可继续提升。
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12月11日下午，本次世界羽联年终总决赛小组赛第一轮，郑思维/黄雅琼与队友蒋振邦/魏雅欣遭遇。巴黎奥运会之后就停止正常训练、比赛的郑思维与几个月前的状态已经不可同日而语。这场比赛，两位00后队友最终直落两局战胜了被他们视为榜样的“雅思”组合。但蒋振邦/魏雅欣知道，自己与前辈的差距还很大。蒋振邦说：“维哥（郑思维）的自律，作为男选手的担当，在场上帮助女选手分担更多的责任都是自己要学习的地方。”魏雅欣表示：“从大赛成绩、训练质量、比赛状态等各个方面，他们一直是我们混双组的标兵。”
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