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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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清华学子王智权的故事，体现创业之路不是一帆风顺，学霸的光环从来不会稀释艰难；从低谷触底反弹的肖奇用不服输的态度，证明创业不是遇见贵人，而是把自己活成答案；用文创“种草”非遗的刘嘉豪发现青年匠人的缺失，反思传统文化想要破局，必须跟科技一样与时俱进……
精准挑码助手业内人士认为，新口径下个人活期存款和非银支付机构客户备付金一并纳入M1，能更全面反映即时消费能力，能够有效缓解春节前集中发放工资等导致的企业-居民活期存款“跷跷板”效应。以单位向个人发放工资为例，货币从单位活期存款账户转入个人活期存款账户，按修订前口径M1减少，但按修订后口径M1不变。在消费时，个人通过银行卡（个人活期存款）或微信钱包、支付宝（非银行支付机构客户备付金）转账，货币转入商户的单位活期存款账户，按修订前口径M1增加，但按修订后口径M1不变。
