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　　　　本项研究通过人工智能的深度学习方法，对国际斯隆巡天三期释放的类星体光谱数据进行微弱信号搜寻和数据分析，发现107例宇宙早期星系内的冷气体云块成分的关键探针中性碳吸收体。相关研究方法与成果对探索星系如何形成和演化提供了新的研究方式，也充分显现人工智能在天文海量数据中探寻微弱信号的广泛应用潜力和前景。研究成果论文5月15日在国际天文学顶级期刊《皇家天文学会月报》(MNRAS)上发表。

我们的公司最早成立于美国，创业时收到的第一封信，是我们第一次去参加美国图形图像最高级别学术会议。当时，我们展台来了一位硅谷老教授，他问：你是日本人？我笑着回答：我是中国人。听罢，他摆了摆手很不屑地回了一句，Copy To China（指从国外复制创意进入国内），转身就走了。后来，展会结束，我们收到这位老教授发来的一封信，信中写道：“中国的小伙子们，你们的东西是很棒。但我怀疑你们抄袭了我的技术，请把你们的技术文档和代码拿出来给我看看。不然，你们就等着收律师函吧！同时我奉劝你们，不要妄想在我们美国做这个生意了。”

　　　　此外，业界也在推动落实AI生成内容标识制度。中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，全国信息安全标准化技术委员会在《网络安全标准实践指南——生成式人工智能服务内容标识方法》中给出了内容标识方法：通过在交互界面中添加半透明文字的方式显示水印标识，或通过人类无法直接感知但可通过技术手段从内容中提取的隐式水印标识，提示内容由人工智能生成。“标识制度可以提升AI信息内容治理能力，减少虚假信息生成，防止虚假信息污染下一代训练数据，营造良好的网络信息生态环境。”张凌寒说。