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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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在民族健身操自选套路第二轮竞演后，得到全场最高分的西藏队兴奋地敲响手中的热巴鼓，领队开心地为队员们戴上哈达。山东队也来送上诚挚祝贺，西藏队队员们把脖子上的哈达摘下，为他们戴上，热情地邀请他们一起跳舞。他们用藏语唱起《我们相聚在一起》，各族运动员纷纷加入，现场响起了《相亲相爱》的背景乐。
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