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未来靶向蛋白降解技术应如何迈过这些“坎”，又有哪些发展方向？在鲁伯埙看来，应深耕基础研究，进一步摸清降解机制，发展更多原创技术，同时，研究人员还要学会驾驭人工智能工具。今年诺贝尔奖获得者大卫·贝克与前年诺贝尔奖获得者卡罗琳·贝尔托齐合作发表的最新论文中，进一步利用人工智能设计出非天然蛋白质以实现膜蛋白等的靶向降解。“人工智能等新兴技术或将颠覆传统药物研发模式，而这一天越来越近了。”丁澦说。
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数字化时代为思政教育话语传播环境带来了深刻变革。随着全媒体平台的兴起，学生群体的思考方式和行为模式受到多元话语主体的影响，形成相应的话语圈。这种圈群聚集现象构筑起相对独立的交流语境，增加了思政教育话语全域覆盖的难度。在数字化环境下，主客体融合增强话语空间的赋能效用，使得交流模式由单向灌输转变为双向互动，对思想政治教育话语的交互性提出更高要求。同时，算法技术可能加速信息茧房的形成，带来透明度缺失、真实性质疑、信息过载等问题，加剧话语空间的封闭性，对育人话语的有效传播构成挑战。
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