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深度神经网络(DNN)是一种模仿人脑神经结构的机器学习技术,专门处理复杂数据。你可以把它想象成一个“多层级加工厂”:比如识别猫的照片,第一层先看像素点,第二层组合成线条,第三层拼出猫耳、胡须等特征,最后一层综合判断这是猫。每层由大量“神经元”(数学计算单元)组成,层与层之间通过可调节的“连接强度”传递信息。
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谈及大额存单密集上新,融360数字科技研究院高级分析师艾亚文指出,出现这一现象的原因主要是银行基于年末揽储目标及策略调整,加码大额存单产品上新,以吸引更多的储户,并通过多渠道销售增加热度,这也有助于中小银行在激烈的市场竞争下获得更高的市场份额。
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