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　　　　近年来，人工智能技术在生物医学领域取得了显著进展。比如，传统的肿瘤研究需要耗费大量时间和人力来分析多模态数据，寻找关键突变与潜在治疗靶点。现在，深度学习模型能够快速、高效地处理海量多模态数据，帮助科学家从复杂的数据中提取有价值的信息。通过这些数据驱动的模型，我们不仅可以更快地识别肿瘤相关的基因突变等重要信息，还能够预测患者对特定治疗方案的反应。借助深度学习算法，人工智能还可以精准地检测早期肺癌、识别病灶，并提供详细的病理信息。

中铁隧道局大瑞铁路项目部出口工区土木总工 曹耀祖：现在我们是在硬岩掘进机的上面，这一块的地层比较差，所以说把掘进机给卡住了。我们现在是采用人工的方式给它辅助，上面立一层拱架，现在是我们立完拱架再喷浆作业。每一个工序基本上两三个小时，就要换另外一拨人上来，要不然一直在这种高温的环境下确实人受不了。

　　　　增强感知认知能力与辅助决策规划。具身智能的引入可以使无人平台在不确定和多变的战场中感知更精准，强大的感知智能赋予无人平台更好的决策与控制能力。此外，具身智能技术能够迅速处理海量数据，识别复杂模式，为军事指挥控制提供规划决策，以应对不断变化的安全环境。美国的N3项目旨在推动士兵与人工智能、半自主和自主武器装备的完全交互能力，实现战场士兵的超级认知、快速决策和脑控人机编队等超脑和脑控能力。