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在此背景下，人工智能的核心技术——深度学习展现出独特的优势。深度学习的设计本就源自对大数据的需求，数据处理不仅是它的强项，也是其生存和发展的基础。深度学习能在大量数据中找出规律，减轻数据爆炸带来的挑战。例如，人工实验员一天难以完成的重复实验，通过自动化平台在一天内便可高效完成上百次，大幅提高实验数据的准确性和一致性，而高质量的实验数据正是模拟和训练的基础。

　　　　为确保汽车可靠性，全球主要汽车主机厂通常采用“三高”试验技术，即高温、高寒和高海拔测试对汽车在极端环境的设计性能可靠性进行验证。随着中国汽车工业的不断发展完善，我国汽车测试场所和规范也经历了长足发展。此外在新疆吐鲁番，由中国汽车技术研究中心建设，配备高速环道、耐久路、坡道等设施的中汽中心吐鲁番试验基地成为众多车企的测试“沙场”，中汽中心位于内蒙古呼伦贝尔的牙克石测试基地拥有亚洲最大的冬季汽车试验场，能模拟多种低温极端工况。湖北襄阳国家汽车质量监督测试中心拥有高环跑道和极端气候模拟舱，可部分替代三高测试。