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人体就像是一台精密的仪器,任何一个零件出现问题,都有可能带来意想不到的麻烦。蛋白质就是其中一类最为重要的“零件”。很多疾病是由细胞内某种蛋白质表达失衡,特别是某种蛋白质过多表达引起的。科学家想到:如果消灭掉这些不该出现的“坏”蛋白质,疾病不就迎刃而解了吗?于是,靶向蛋白降解技术应运而生,作为一颗冉冉升起的“新星”广受关注。

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    机器学习是指通过数据训练模型,使计算机能够从数据中学习规律并做出预测或决策。作为当下AI发展的主流技术路线,这条路线让机器通过学习而不是靠预设规则来获得智能,体现了学习是智能形成和发展的本质。可以说,生物智能也好、机器智能也好,都离不开学习,所有的成功和突破都源自学习。“生而知之”毕竟是极少数天才的特质,“学而知之”才适用于大多数人。人类在发展人工智能时也采用了学习的路线。

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