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　　　　原来，以前传统机器人通常是按照事先编好的程序控制自动重复完成操作；而现在，机器人有了最强大脑，就能通过各种传感器自主识别、理解周围环境作出规划决策。这就要求制造不只是简单的组装，而是要不断更新数据，跟上最新的研发需求和技术变化。

当前，美国、欧洲、日本等国家和地区竞相在极端条件领域投入大量的人力和物力，美国佛罗里达强磁场实验室、法国格勒诺布尔的尼尔研究所和欧洲强磁场中心、日本东京大学固体所极端条件实验室、德国马普量子光学研究所及核物理研究所等都拥有先进的极端条件实验设施。

　　　　后来，研究团队开发了一种非线性光学功能单元（NOFU），克服了这一挑战。他们通过结合电子学和光学技术，在芯片上实现了非线性操作，从而实现在光芯片上构建光学深度神经网络。其中，神经网络参数编码作为光信号，通过可编程分光镜阵列进行矩阵乘法，再由NOFU实现非线性功能，无需外部放大器，能耗极低。