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尽管阶段性进展显著，但当前人工智能在气象领域的应用仍存在诸多挑战。就技术层面而言，强对流天气发展演变瞬息万变，如何利用更高维度、更深层次的人工智能模型，挖掘更多的复杂规律以实现3至6小时甚至更长时效的强对流预报？就物理可解释性层面来说，人工智能不可避免的“黑箱”属性使其仍难以完全得到气象领域的广泛认可，如何实现气象物理特征量与人工智能模型的科学共生，将是未来相当长一段时间内气象从业者探索的主题。就预报业务流程而言，如何利用人工智能推动气象预警流程的智能化？除此之外，如何利用多源气象观测构建更高质量人工智能数据集，如何克服深度学习普遍存在的“模糊”，如何建立场景化的人工智能预报技术评估方法……很多具体的问题亟待解决。
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“灯塔工厂”被称为“世界最先进的工厂”，这一概念由世界经济论坛（WEF）与麦肯锡公司于2018年联合提出，旨在甄选和表彰那些通过大规模应用物联网、人工智能、区块链、云计算和机器人等先进技术，在生产效率、资源利用率和可持续发展能力方面取得突破性提升的制造业企业。“灯塔”一词寓意这些工厂作为行业创新的标杆和方向指引，推动制造业迈向数字化与智能化的新高地。
香港内部最准最全资料来看一组直观的数据：“政和动物群”埋藏在湖相沉积岩中，1.5亿年的构造运动让岩层扭曲如千层酥。科研人员用地质锤，足足清理出300立方米岩石。团队驻扎在政和县大溪村，每天徒步上山，在数百平方米的采石坑中“刮地皮”——将岩石劈成手机大小的碎块，寻找蛛丝马迹。3年间，他们只找到两件鸟类化石。
