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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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离合、暗隐的体例也被诗人应用在诗歌创作中，这类诗被称作“离合体”。如东汉孔融《离合郡姓名字诗》离合“鲁国孔融文举”六字为四言诗，晋常璩于《华阳国志·序志》“譔”中离合“蜀郡常璩撰”五字为四言诗。宋叶梦得《石林诗话》评论孔北海四言一篇“殆古人好奇之过，欲以文字示其巧也。”又如唐陆龟蒙《闲居杂题五首·松间斟》：“子山园静怜幽木，公干词清咏荜门。月上风微萧洒甚，斗醪何惜置盈樽。”上句末字与下句首字组合成字（木+公/门+月），正与诗题印合。
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