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在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。
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如今，挖掘课程中的思政元素已成为学校专业课堂教学创新的强劲驱动力。该校马克思主义学院教师张宝运发现，思政元素对学生的吸引力越来越强，以往学生对思政课兴致索然的局面也得到了扭转，“他们在课堂上不再是被动地接受，而是主动地思考与探索”。
香港最快最准的网站教育部2024年11月14日公布的数据显示，2025届全国普通高校毕业生规模预计达1222万人，同比增加43万人。2024年秋招已基本结束，一些应届毕业生在交流求职经历时，普遍反映有“做不完的测评”，他们感到，这些测评题量大、耗时长、题型怪，耗费了不少时间和精力。
