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　　　　据了解，DeepSeek-R1通过优化算法采用MoE（混合专家模型）架构、MLA（多头潜在注意力机制）等技术，使得GPU集群使用效率远超行业平均水平，模型训练的算力需求显著降低。公开数据显示，DeepSeek-R1的模型训练成本仅为560万美元左右，“相比OpenAI的GPT-4模型高昂的训练费用，大模型应用的成本可以说降到了‘白菜价’。”周城雄说。

“我是一名体操运动员，深知盲目地进行训练容易受伤。”体操世界冠军肖若腾认为，科学的健身计划讲究循序渐进与合理的强度安排，希望更多的儿童青少年可以在“20条”和老师、专家的指导下，通过科学的体育锻炼得到强健的体魄，“希望像我一样的运动员能更多地进入学校，用我们的专业技能和竞技体育精神，让‘20条’更加深入人心，既为广大儿童青少年打好健身基础，也能促进各个体育项目的人才储备”。

　　　　从业务领域看，海尔生物与上海莱士处于产业链上下游关系。海尔生物作为血液分离设备、检测设备和采浆耗材的供应商，与上海莱士这个下游客户形成了天然的产业链对接。特别是在国家药监局推动血液制品生产智慧监管的背景下，海尔生物在智慧实验室、智慧用血等方面的解决方案，将能够直接助力上海莱士提升数智化水平，实现生产管理的全面升级。