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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。
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二四六246香港资料大全在多重因素推动下，金融机构正加快消化不良资产。中国银行研究院研究员叶银丹表示，银行面临着严格的资本充足率要求，不良贷款会占用大量的资本和流动性，进而影响资本充足率水平。加速出清不良贷款，尤其是通过转让或出售不良资产，能够释放资本、降低风险加权资产，从而提升资本充足率，保持合规性。剥离不良资产可以减少银行的损失准备计提压力，有助于改善银行的盈利能力。
