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　　　　曾几何时，流量横扫一切，人气甚至成为一部作品成功与否的决定性因素，由此出现了荒唐的抠图作品，以念数字代替表演台词的“悬浮”演员。这一风潮甚至影响到专业奖项的评选，一方面是有的奖项裹挟在利益漩涡中成为平衡各方利益的砝码，另一方面是粉丝之力乱入，刷票、打榜，使得评奖脱离应有的轨道。

采访中，不止一位受访者说到目前的假发市场时，用到了“卷”这个形容词。产品卷，价格也卷，许昌耐丝商贸有限公司总经理李帅解释道，“卷”体现在产品同质化严重，产业也比较集中，价格很透明，似乎没有太多可以创新的地方。

　　　　当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。