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研究报告称,蛋白质特征能够预测67种疾病的发病,包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。蛋白质预测模型的表现优于以标准临床记录信息为基础的模型。在大多数情况下,基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试(糖化血红蛋白)的预测表现不如蛋白质预测模型。
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在最新研究中,研究人员通过模拟实验发现3种最基础的烷基磺酸,通过与宇宙射线的相互作用,在星际硫掺杂冰中有效产生。这一发现为研究重要天体生物分子的合成提供了方向,也解开了在星际冰中简便合成含硫有机化合物的基本机制。
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