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但影视行业快速发展，深刻影响着社会文化生活和人们的观赏口味，一些观众不满足于单纯在电影院里观看一部舞台艺术作品。所以，部分创作尝试打破舞台演出的“三面墙”，搭建具象的室内布景，配合中近景别及比较流畅的移动镜头，以录音替代现场演唱，使演员身体的律动、嗓音的发声无法与剧院现场观众的掌声喝彩相应和。在这种情况下，表演者需要更多地思考如何在镜头前呈现最具观赏性与视觉表现力的亮相和身段，如何协调表演与电影布景、预先录制好的音频的关系等问题。很多参演过此类电影的戏曲演员曾表示，在电影表演时眼神必须收敛一点，表情要细腻含蓄一些。因为戏曲演员长期在舞台上演出，为了让场下的观众尤其是座位较远的人看得更清楚，表情往往比较夸张。而在电影的近景、特写镜头下，只需要一个眼神，观众就感受到了。

　　　　现阶段，智驾领域一些新技术没有标准可以参考，如何进行安全监管是个难题。“平衡智能驾驶的技术创新与安全监管是一个复杂的系统性工程。”在林澍文看来，智驾中的一些技术堵点正在被快速攻克，如针对智驾对算力需求的增长，英伟达发布的超级SoC智驾芯片Thor，算力达到2000TOPS，理论上可以一颗芯片“承包车内一切算力”；今年以来突然问世的DeepSeek更是以其强大功能及其免费、开源的特点，在AI大模型支持智驾方面提供了几乎是前所未有的支持，为智能驾驶技术的性能提升、快速演进、广泛普及带来更多可能。但技术的快速进步也为安全监管带来新的挑战。“一些智驾技术标准法规的过时、空白以及与新技术不相适应的矛盾正日益凸显。”林澍文举例称，在传统的驾驶员驾驶情况下，判断事故责任相对容易，而智能驾驶因为有系统和软件的参与，责任可能分散在多个主体上，如车辆制造商、传感器制造商、软件开发者、数据服务提供商和车主等。如果智能驾驶系统有缺陷，那么制造商、销售商需要承担产品责任；如果数据被篡改，那么数据服务提供商也可能有责任。“由于智能驾驶汽车涉及到多个方面，追责过程更加复杂。”他说，目前国家层面对于智驾事故责任认定尚未出台相关规范，在智驾加速普及的情况下，解决这一问题显得尤为迫切。林澍文建议结合国情参考国外相关法规，加快探索完善相关规定，为智驾的普及提供法规依据。“既需要通过制定和执行严格的法规和标准，对智能驾驶技术进行监管，确保技术的合规性和安全性，也需要加强对企业的监督和检查，确保企业履行其安全责任。”林澍文说。