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　　　　蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍，早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构，但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低，因此预测效率不高、准确度有限。后期，随着机器学习兴起，人工智能迅速发展，科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域，开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃，几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题，有望给药物研发带来重要变革。

阅读比影视剧有更多留白，也更意蕴悠长，引人入胜。我觉得阅读带给我的感觉和我爸很像。我爸很少主动联系我，很少分享自己的生活和想法，也很少肯定和赞美我。但每当我遭遇挫折，被负面情绪包围时，我爸会听我吐槽，虽然他很少用温柔、暖心的话语回应我。我爸很不擅长安慰人，但他会问我钱够不够花，叮嘱我注意身体，还会在我遇到租房选房纠结、电器故障、宣传活动需要拉票等事情时，积极、迅速地给出他的建议和支持。

　　　　除了AI艺术，VR（虚拟现实）、AR（增强现实）以及数字媒体艺术也在不断拓宽艺术的边界。“跨媒介艺术”就彰显了不同媒介之间的融合与碰撞。以前，艺术形式往往各自为政：画家画画、导演拍片、作曲家谱曲，而如今通过VR/AR技术，“画面”“声音”“装置”等元素得以在同一个交互场景中互相交融，观众不仅能看、能听，还能沉浸其中地玩。