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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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中国出版集团中国图书进出口总公司下属中图科信数智技术（北京）有限公司总经理李沄沨认为，从正式出版物如文献、学术专著等入手，依托先进的提取工具和解析技术，将出版物语料化、碎片化、标准化，加工成高质量的语料数据，有别于一般的数据加工。“我们已经实现了大规模和批量开展数据语料化的技术和工具软件，能够更深层次地解析数据，并形成独立的图片、表格、公式数据集，为大模型人工智能服务提供价值更高、标准程度更好的语料供给，使出版数据在人工智能时代焕发出新活力。”他说。
澳门2025精准一肖李勇坚说：“宠物经济成了我们现在必须重视的一种新的经济形态，可能达到了3000亿左右的规模。从宠物消费的崛起也看到我们整个消费这一块成为国家经济发展的很重要的动力，这个行业其实完全是由消费带动起来的。宠物经济的快速增长也体现了我们国家经济的一个特点，就是我们讲的消费拉动型的经济正在慢慢地形成。”
