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　　　　如果AI接受除文本之外的多种类型的数据训练，可能会为丰富数据的涌入打开闸门。Meta首席AI科学家勒丘恩强调，人类通过观察物体而“吸收”的数据远超用于训练LLM的数据量，机器人形态的AI系统或许能从中获取经验。

就在很多人以为双方的合并已经“板上钉钉”时，本田汽车1月21日表示，到2026财年，日产汽车的年营业利润至少需要增长3倍，才能顺利完成双方计划的整合。此外，还为整合后的新实体设定了长期目标，即每年至少实现3万亿日元（约1434亿元人民币）的利润。

　　　　对于每次大模型迭代都会导致数据量需求急速增加的原因，沈阳解释称，这主要源于模型规模的扩大和性能提升的需求。随着模型参数数量增加，模型的学习和表达能力也随之增强，就需要更多的数据来充分训练这些参数，并确保模型具备良好的泛化能力。