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在传统剧场中，角色和剧本早有预设，观众通常只是被动接受。但在这出戏中，观众被邀请来填补那些留白的部分，AI也并非只是机械化的工具，而是一个随时有可能产生奇妙回应的“搭档”。这样一来，我在台上等待AI和观众的回应时，就仿佛处于一个不确定的漩涡中心。观众的反应可能和我一样懵懂，也可能出现情绪的爆发；AI的回答有时深度不足，略显脱节，却又因这种“稚嫩”令观众感到新奇有趣。
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实现这一设想，需要分子具备严格且复杂的物理化学性质，无法依靠传统的理论和经验进行设计。团队利用AI结合化学信息学将分子结构和性质数字化，通过引入有机化学、电化学、材料工程技术方面的大量关联性质构建数据库，利用非监督机器学习进行分子推荐和预测，成功获得了从未被报道的锂离子载体分子——三氟甲基亚磺酸锂（CF3SO2Li）。团队验证发现，该合成分子具备各种严苛的性能要求，成本低易合成，具有良好兼容性，并成功在软包、圆柱、方壳和纤维状锂离子电池器件上实现应用。
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