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内容为王，善用数智技术提升高校思政课的理论阐释能力。数智技术能丰富思政课的教学内容和教学方式，为理论阐释提供更多维度。在一次“长征精神”专题课上，笔者带领学生走进虚拟仿真实验室，让学生在脑机接口舱中“亲历”红军强渡大渡河，量子计算机实时生成百万种历史可能性推演；课后，AI根据个体认知特征定制“信仰成长方案”，教师则带着学生走进中关村科技园，在国产大模型研发一线见证“科技自立自强”。这种“数字赋能+现实扎根”的教育范式，恰是数智时代思政课“破界”与“守界”的最佳注脚。同时，还应注意在授课过程中强化学生数字素养。比如，可以适当开展“AI与批判性思维”等内容的课堂实践教学和研讨，培养青年学生的信息甄别和算法反制能力，强化学生的“数智素养”，帮助青年在“信息洪流”中保持独立思考。

　　　　该光芯片在训练测试中准确率超96%，推理准确率超92%，且执行关键计算时间不到半纳秒。整个电路采用与制造CMOS芯片相同的基础设施和工艺，有利于大规模生产和降低制造误差。这一研究为在光芯片上高效训练深度神经网络提供了可能。