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中国青年报客户端讯(中青报·中青网记者 王烨捷)3月1日,上海大学研究生院网站发布了一则《情况声明》,引起舆论关注。该声明是针对近日一名来自湖北武汉女生的考研成绩的。此前,这名学生在社交平台上称,自己参加2025年硕士研究生招生考试,报考上海大学上海美术学院的艺术管理专硕,艺术理论(科目代码641)考试成绩为10分。这名学生称,这是自己今年做了充分准备的“二战”考研,去年同一门科目的成绩为130分。这名学生第一时间申请复核,结果显示“原成绩无误”,为此,她通过社交平台表示对该科目成绩及复核结果的异议。中青报·中青网记者注意到,目前这名学生的社交平台账号内容已经全部清空,她在上传自己的考研情况后,收获了1.8万粉丝和12.6万点赞。
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对于成立愿景,该公司称:“虽然人工智能能力已经取得了巨大进步,但关键差距依然存在。科学界对前沿人工智能系统的理解落后于快速发展的能力。关于如何训练这些系统的知识主要集中在顶级研究实验室,这既限制了关于人工智能的公开讨论,也限制了人们有效使用人工智能的能力。而且,尽管这些系统潜力巨大,但人们仍然很难根据自己的具体需求和价值观对其进行定制。为了弥合这些差距,我们正在建立Thinking Machines Lab,以使人工智能系统被更广泛地理解、可定制并具有普遍能力。”
澳门一波中持然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。