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清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示,大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型(如GPT系列)时,首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法,模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识,形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言,为后续的具体任务(如文本分类、问答系统等)提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现,还减少了对大量标注数据的需求,加速了应用开发的进程。
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“以前物资匮乏,月饼无疑是孩子们解馋的‘奢侈品’。随着生活水平提高,月饼口味也在不断升级,但人们最怀念的还是记忆中的老味道。”黄庄村党支部副书记田亚锋说,今年,黄庄村推出以酥皮为主的6大系列共40余种口味的月饼,日销量达60吨至80吨。“去年全村月饼产值6000多万元人民币,今年销售量还在递增。”
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