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鉴于此，云南天文台博士生郭帅帅和研究员季凯帆、郭建恒等人，基于机器学习的方法，在一个包括了恒星质量、金属丰度、初始自转周期、行星质量、轨道半长轴等的参数空间中，计算了15000余条潮汐演化的模型。随后，他们对这些演化模型作了复原，得出不同年龄条件下恒星的有效温度、半径、自转周期和行星的轨道周期等数据。
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“在科学和其他众多领域，中国的发展速度给我们留下了深刻印象。”在中国人民大学重阳金融研究院近日举办的区域国别论坛之“全球名家”活动上，墨西哥科学院院长何塞·施雅德回答现场提问时，如此评价中国目前在基础科学和人工智能等领域取得的进展。
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