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薛健表示，小学阶段，教师通过讲解和演示传授知识，学生主要通过听、讲、观察被动接受知识；进入中学，学生逐渐转向对知识的主动探索，教师需要通过引导和启发激励学生的学习和探究欲望；大学阶段，则要在学生充分的自主学习和独立思考的基础上，为学生提供足够的研学资源与专业指导，帮助其进行更深入、更全面的高质量研究与实践。
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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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