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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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“如果商家明知买家利用系统或联系方式从事电信诈骗等违法行为却仍然向其出售、提供公民个人信息，还可能构成帮助信息网络犯罪活动罪。在此情形下，主观上，商家存在明知他人利用信息网络实施犯罪的主观故意，即明知买家将利用其提供的外呼系统或整理的联系方式从事违法犯罪活动；客观上，商家实施了帮助行为，如提供外呼系统、整理的联系方式、技术支持等，该行为确实为买家实施信息网络犯罪提供了实质性帮助，如果达到“情节严重”的标准，可能构成帮助信息网络犯罪活动罪。”隗卓然说。
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