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　　　　美国“连线”网站称，AI发展离不开三大核心要素：算法、算力和数据。如今算力随着硬件升级和数据中心扩建正在持续增长，算法也在不断迭代，但数据的增加速度开始跟不上AI的发展需要。苏茨克维尔在加拿大温哥华举行的第38届神经信息处理系统年会的演讲中警告，“我们熟知的预训练模式必将终结。”他解释说，“AI的训练数据，正像石油一样，面临着耗尽的危机。无法改变的事实是：我们只有一个互联网。我们已经达到数据峰值，不会再有更多数据了，我们必须处理好现有的数据。”

2025年加拿大国际车展于14日至23日在多伦多举行，车展主要展出美国汽车品牌的最新车型。记者在现场看到，参观者不少，各类汽车价格也没有大幅调整。但平静的表象之下，美加两国加征关税引发的忧虑暗流涌动。

　　　　许华哲表示，即使聊天AI已在很多领域大展身手，但目前还有一些问题，比如智能不稳定、记忆丢失、安全边界不严密、伦理不完善等，面对需要逻辑推理或专业深度的咨询（如法律纠纷、心理危机），AI还易出现“幻觉式回答”。要解决这些问题，一方面需要进一步研究数据的规模效应的底层机理，找到获取智能的原理；另一方面沿着现有道路继续改进模型架构、训练速度、底层显卡性能；同时，通过与用户交流进行强化学习，提高AI能力。