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　　　　数据中心、人工智能大模型的能耗问题一直广受诟病。与之相比，人脑拥有860亿个神经元，100万亿个神经突触，从能耗来看却仅相当于几十瓦。因此，近年来，信息技术领域的科学家希望从生物神经网络中获得启发，使信息处理更加高效节能。类脑计算就是这样一种技术，它从结构上追求设计出像生物神经网络那样的系统。上述尝试直接将类器官纳入计算系统当中，为类脑计算提供了新思路。

让我们将视线投向DeepSeek诞生的国度——中国。中国正深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，正在培养层出不穷的高科技人才。OpenAI前政策主管杰克·克拉克称，DeepSeek“雇佣了一批高深莫测的奇才”。DeepSeek创始人梁文锋回应，“奇才”实际上“是一些Top高校的应届毕业生、没毕业的博四博五实习生，以及一些毕业才几年的年轻人”。图灵奖得主、中国科学院院士姚期智指出，“在本土AI人才培养上，中国从本科生到博士生展现出的面貌，均已达到世界一流水平。”正如傅聪所说，“永远不要低估中国科研人员的聪明才智。”

　　　　据薛晶晶介绍，这项利用Py3作为空穴传输层的研究成果，来源于一个兴趣试验的“意外”收获。论文的第一作者、2021级博士生赵可，利用市面上可以买到的一种分子材料，制作出钙钛矿太阳能电池。之后，薛晶晶对分子结构进行重新设计和修饰，得到Py3——这个由四个环组成、简单且未被国际数据库收纳的分子结构。