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00后王天华说,大学之前接触的更多的是应试知识,大学后接触的东西更具有专业性。但是,现实中依然会遇到很多没有学过的知识,需要自己去探索和学习。同时,她感觉,大学生可能对于工作上一些与法律、社保、公积金等相关的知识比较欠缺,学校也没有开设相关的课程,需要自己了解。
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在保障有效性的前提下,提高可解释性,有助于减少对公共资源的消耗,增强用户对AI系统的信任度,并促进其在关键领域的应用。例如在医疗健康领域,一个具有高可解释性的AI诊断系统能够让医生更容易理解其判断依据,减少不必要的检查和治疗程序。
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