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随着大模型（如GPT-4o及Open AI o1 Pro其后续版本）的规模不断扩大，对训练数据的需求量呈指数级增长。每一次模型迭代，参数数量的增加都要求更多的数据以确保模型能够充分学习和泛化。如今互联网和其他数据源的增长速度并未完全跟上这种需求，导致可用于训练的高质量数据相对稀缺。此外，随着隐私法规的日益严格，如欧盟发布《通用数据保护条例》，大模型研制企业和机构想要获取和使用大规模数据变得更加复杂和受限，进一步加剧了数据供需不平衡的问题。
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“广东大力发展新兴产业，打造集成电路‘第三极’，推动新能源汽车、智能网联汽车产业扩量提质，丰富低空经济发展场景；加快布局未来产业，发展智能机器人产业，加快建设生物制造产业创新高地，布局商业航天产业，争创国家级未来产业先导区。”广东省发展改革委主任艾学峰说。
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