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　　　　194个世界冠军分别是：短道速滑4个、速度滑冰1个、射击10个、射箭1个、小轮车1个、现代五项5个、皮划艇静水2个、举重30个、摔跤1个、拳击3个、田径2个、游泳9个、跳水25个、花样游泳10个、短池游泳3个、体操2个、艺术体操1个、乒乓球10个、羽毛球4个、网球1个、跳伞7个、航海模型3个、航空模型2个、滑翔1个、围棋1个、五子棋1个、武术套路18个、蹼泳22个、健美3个、健美操2个、技巧5个、跑酷1个、轮滑3个；其中，奥项世界冠军84个、非奥项世界冠军110个。射击、举重、游泳、跳伞、蹼泳项目15人1队22次创19项世界纪录，其中奥项7人9次创7项世界纪录、非奥项9人1队13次创12项世界纪录。

姚东说，通过“老带新”，做大中企在俄罗斯的生态圈，有望进一步降低投入成本和出海风险。而2024年，想要去俄罗斯的中国企业正在不断增加，也在受到现有趋势的带动。随着外界预测俄乌冲突有望在未来两年内结束，提前做好俄罗斯的布局也可能成为抢得先机的赢家。

　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。