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然而,由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题,数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难,但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说,这不仅需要多个科室密切配合,还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科,影像分析由影像科和工程技术人员负责,而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据,仍是一个巨大挑战。
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8月21日至25日,2024世界机器人大会在北京召开。169家企业集中展出了600余件创新产品,其中首发新品60余款,27款人形机器人整机亮相,更有10余个“机器人+”展区开放。机器人有的能做煎饼,有的能做手术,有的能打“咏春拳”,有的能上生产线……入场观众与各式机器人互动之余,不禁发问:机器人会成为最靓“打工仔”吗?
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