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因为中微子不易捕捉的特性，探测装置的选址至关重要。梅华林介绍，对宇宙中高能中微子的探测通常选择在足够深、足够暗、足够干净的环境里，比如南极的厚冰层、几百米的深井、几千米的深海，而且探测器往往都是体型巨大的科学装置，才能在有限的时间里尽可能多地探测到少之又少的中微子反应。
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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
2025年澳门原料免费17012月20日，白云山（600332.SH）发布公告称，当天收到公司副总经理黄海文递交的书面辞职报告。“因个人原因，黄海文辞去公司副总经理的职务及公司附属企业的所有职务。”白云山称，辞职后，黄海文不再担任公司及公司附属企业的所有职务。
