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　　　　清华大学新闻学院、人工智能学院教授沈阳17日对《环球时报》记者表示，大模型的预训练是指在构建大型人工智能模型（如GPT系列）时，首先在海量未标注的数据上进行初步训练的过程。通过自监督学习方法，模型学习语言的基本结构、语法规则和广泛的知识，形成通用的语言表示。这一阶段使模型能够理解和生成自然语言，为后续的具体任务（如文本分类、问答系统等）提供坚实的基础。预训练不仅提升了模型在各种任务中的表现，还减少了对大量标注数据的需求，加速了应用开发的进程。

走进这间小屋，斑驳褪色的木地板、近两米长的窗户，菱形木格的窗棂，西式壁炉，方框吊顶，无不透出一缕缕温馨典雅的气息。依稀看见，身材瘦削的梁思成放下毛笔，刷灰抹墙；美丽的林徽因在门前摆开小木桌，教孩子认字……屋后一棵古朴苍劲的桃树繁花盛开，掩映着青瓦白墙，让人想起林徽因的名作《你是人间四月天》：

　　　　手机电池用久了就充不进电，电动车充满电能跑的里程数越来越短，寒冷地区的电池更容易坏，废旧电池数量越来越多……今天（2月13日），国际顶级期刊《自然》刊登复旦大学科研团队新发现：通过一项新技术，可以对锂电池进行“精准治疗”，让废旧电池“重生”。