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当然，这种新范式也带来了挑战。一方面，数据驱动的研究需要大量高质量的数据作为支撑，但现实中数据往往存在噪声、偏差甚至缺失。这可能导致模型训练出现偏差，影响研究结果的可靠性。另一方面，科研人员需要具备跨学科的知识背景，包括计算机科学、统计学和生物医学。这对传统医学教育提出了新的要求，一定程度上加剧了“数据科学家”与“医学专家”之间的知识鸿沟。此外，医学数据的共享对于人工智能模型的训练至关重要，但如何在保护患者隐私的同时实现数据的开放共享，是一个需要深思的问题。
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日前，数字藏品行业首个口碑榜上线。榜单从文化、美学、社群、效用、价格五个方面出发，对最近7天内最值得关注的代表性藏品进行综合测评，形成极具参考价值的行业评判标准。首期口碑榜中，灵境文化联合独家签约艺术家黄玉龙创作发行的数字藏品《四大天王》荣登榜首；来自不同发行方的圆明园十二兽首系列数字藏品、失乐园插画风数字藏品、清明音乐动画数字藏品等优秀作品亦榜上有名。
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