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　　　　庄臣：学校首先应注重集体观念的培养，通过学校教育、理论研究、影视作品、文学作品等多种方式的正面宣传，加强爱国主义、集体主义、社会主义教育，引导学生树立和坚持正确的历史观、民族观、国家观、文化观，向传统文化中的优秀人物学习，向“时代楷模”等榜样学习，唤醒学生在为祖国、为人民服务的过程中，不计较个人得失而更看重社会贡献的责任感。其次，借助《形势与政策》课，讲好国家战略发展的目标，让学生在理性认知和具身体验中读懂世情、国情、党情，进而将专业学习与国家社会的发展需要进行更契合的匹配。

然而，由于需要数据量大、涉及部门多、数据分散等问题，数据获取成为目前肿瘤AI研究的主要瓶颈。“获取单一的影像或病理数据并不难，但同时获取同一病人的影像、病理、基因等全模态数据非常难。”李志成说，这不仅需要多个科室密切配合，还需要耗费大量时间。当前肿瘤研究往往分散在不同学科，影像分析由影像科和工程技术人员负责，而基因数据则由分子病理学科或生物信息学人员处理。打破学科间壁垒、整合数据，仍是一个巨大挑战。

　　　　在海量的试验中，与临床效果相近、让肿瘤离体培养后不失真是研究团队锚定的目标。为此，团队一改在成果转化时才与临床医生合作的既定模式，在开展研究早期就与临床医生开展紧密合作。“我们从患者治疗早期就开展伴随研究，跟踪我们的分析效果与临床治疗效果是否贴合。”席建忠说，构建微肿瘤模型很像训练人工智能大模型，必须要经过临床实践学习和比较才能做到与真实情况贴近。