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今年初开始实施“数据入表”政策。张纪臣认为，随着“数据入表”政策的实施，出版企业的数字资源经过确权、评估、标准化后入表，成为出版企业的数据资产。在此基础上构建大模型训练使用方与出版企业共赢的商业模式，能发挥中国价值核心数据在人工智能时代的智能服务话语权。“这样一来，‘数据入表’可能成为加速数据有效流动、共享并实现共赢的关键一步。”他说。
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其中合成数据成为应对大模型训练数据短缺的新思路。相比于从现实世界中采集或测量的真实数据，合成数据是基于模拟真实数据的分布特征和统计特性，再通过生成模型而创建的。它能根据实际需求生成海量可训练的数据集，但也存在所谓“过拟合”问题，导致大模型在合成数据上表现良好，但在真实场景中表现不佳。
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