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　　　　通用人工智能要求具备跨领域、多任务的能力。在动态环境中，具身智能体可以灵活应对多种任务，而非局限于单一功能。例如，一个具备具身智能的机器人不仅能够在工厂中执行运输任务，还能胜任装配和清洁等多重职责，展示出强大的通用性。此外，智能体的身体形态也有助于其适应复杂环境和提升学习能力，复杂环境促使智能体形态和智能的进化，进一步提高其通用性。

“碳中和”是一个听起来宏大、宽泛的概念，实际上却与每一个人的生活息息相关，越来越多的货车司机也开始与低碳“同频”。《报告》显示，2015年，货拉拉平台出现了第一位新能源货车司机。近三年，货拉拉平台新能源月活司机逐年增长，由22.9%上涨至28.8%，这也意味着，将近30%的货车司机不再为夏天开空调耗油而苦恼，实现了“空调自由”。

　　　　模拟失重水槽出舱活动训练最广为人知。在训练时，通过浮力配平，航天员身着水下训练服，在模拟太空失重状态下，用双手控制身体姿态，完成舱外转移、上下机械臂、设备组装等操作。水下训练不仅需要体能和力量，也需要技巧。比如，登上机械臂脚限位器是一个技巧性非常强的操作，航天员无法通过眼睛直接看到脚限位器的位置，只能借助手腕上的反光镜进行观察。这就需要航天员手握环形扶手控制身体姿态，反复练习登上脚限位器的动作。