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“‘端到端＋大模型’决定了对于算力有较高的要求。”俞荣锦谈到，算力的增加，还体现在其他一些方面。例如，为了实现高效、准确的AI推理，车企及相关技术开发者可能需要花费更多精力在大模型优化、量化等技术上，以保证大模型与端到端配合的高效运行。同时，除了端到端智能驾驶系统本身对大算力的需求外，对云端算力要求也很高，这是因为端到端智能驾驶依赖于大规模数据集，系统训练过程非常耗费算力资源，尤其是为了让大模型具备对复杂路况有足够的识别能力，训练过程需要在大量的模拟场景和真实世界的数据上进行，可能涉及数亿、数十亿甚至更大的样本量，通常是样本量越大，系统就会越成熟，而这种大规模的算力需求，也推动了对高性能的计算芯片、计算模块等算力硬件的需求。
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事实上，近年来要求取消道路运输从业资格证的声音持续不断。许多司机认为，道路运输从业资格证的考试过程趋于形式化，实际成效甚微。同时，从业资格证与驾驶证分别需要前往两个不同的部门进行年审与考核，流程繁琐且耗时，不仅增加了司机的时间成本，也对其正常运营及工作效率造成不小影响。
新澳内部精准资料2024年12月，我国制造业采购经理指数（PMI）连续3个月位于扩张区间，非制造业商务活动指数明显回升；11月，全国规模以上工业企业利润降幅继续收窄；1-11月，全国固定资产投资（不含农户）同比增长3.3%……岁末年初，有关部门陆续发布的多项经济指标数据显示，推动我国经济向上向好的积极因素逐渐积累。
