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期末提交作业时，文博系学生张馨予完成了“基于深度学习的青铜器年代判定”程序demo。她先把青铜器分为黄河上游、长江中游、长江下游等5个类别，建立图片训练集和测试集，然后搭建大模型框架，让大模型对训练集中的青铜鼎图片进行学习，以达到高精度的辨识归类效果。在测试中，这个程序demo正确识别了21张青铜鼎图片中的16张，准确率约为76%。如果通过建立图片数量更多的数据训练集，并对模型框架进行微调，还可以进一步提高识别准确率。
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浪潮软件表示，本期业绩预减的主要原因包括：客户端资金紧张、项目招标延期以及交付验收延迟等因素导致营业收入下滑；同时，因客户资金紧张及审批流程较长，导致应收款项规模增加。尽管公司的主要客户为政府机关和大型企事业单位，信用较好且可收回性较强，但公司仍基于谨慎性原则计提了信用减值损失，进一步影响了净利润。
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