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蛋白质结构预测一直是计算生物学和结构生物学所关心的重要问题。清华大学生命科学学院教授杨茂君介绍,早期蛋白质结构预测主要依靠同源蛋白结构,但是实验解析的蛋白结构数量占总蛋白数量的比例很低,因此预测效率不高、准确度有限。后期,随着机器学习兴起,人工智能迅速发展,科学家开始尝试将人工智能应用于蛋白质结构预测领域,开发出结构预测工具“阿尔法折叠”以及后续版本。该成果实现了蛋白质结构预测精度和效率的飞跃,几乎解决了单一蛋白质结构预测的问题,有望给药物研发带来重要变革。
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“该协议签订有助于提升公司在全球锂电隔膜行业的市场拓展力、综合实力和国际化水平。”恩捷股份表示。恩捷股份作为锂电池隔膜行业的龙头企业,积极开拓国内外市场,尤其是加大海外产能建设规模,以满足全球中高端锂电池客户对公司高一致性、安全性的湿法隔膜产品及服务的需求。
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