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　　　　谷歌深度思维团队此次展示了一种名为“GenCast”的机器学习天气预测方法。该方法能生成概率性预测，即根据当前和之前的天气状态预测未来天气的可能性。团队用40年（1979—2018年）的天气发生最佳估计分析数据训练了GenCast，使其能在8分钟内对超过80个表面和大气变量进行以12小时为单位的15天全球预报。相较于欧洲中期天气预报中心的集合预报（ENS，一种确定性预报且是全球当前最好的中期预报），他们发现，在用于评估表现的1320个指标中，GenCast在其中97.2%的指标上都优于ENS。此外，GenCast在预测极端天气、热带气旋路线和风能产量时更有效。

北方工业大学汽车产业创新研究中心主任纪雪洪向《证券日报》记者表示，海外市场拓展正逐渐成为推动行业增长的关键机遇点。近年来，我国汽车零部件出口量持续增长，为海外市场的进一步拓展奠定了坚实基础，汽车零部件企业的海外市场有望持续扩大。

　　　　同时，要深入挖掘文化遗产背后的文化内涵和历史价值，通过讲述文化遗产的故事、强化其情感连接，将传统文化元素与现代审美相结合。比如短视频平台上方兴未艾的传统手工艺制作短片，真实记录每一步工序，展现非遗传承人的匠人精神与非遗的魅力。这些短视频适应当下的传播规律，借助网络广泛传播，并充分利用社交媒体与公众互动，拉近了年轻群体与传统文化的距离。