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具体难在哪？朱西产给记者算了一笔账，持续开发训练端到端大模型，首先需要高算力的人工智能芯片，其次离不开海量的数据支持，再次需要建设高算力的训练平台，还得有懂人工智能的高级人才来构建模型。“算法、数据、算力都要靠芯片来支撑，包括车端推理算力及云端的训练算力，都需要高算力人工智能芯片驱动，这些芯片成本高昂，以英伟达A100为例，一颗大概价值25万元，而这样的芯片在大模型的训练中至少需要1万颗，总共需要约25亿～30亿元，这是一笔不小的投入。在美国对华发布新一轮芯片禁令后，这些高算力芯片恐怕将更难获得。”
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科技日报北京5月23日电 （记者张佳欣）当人体内被植入像起搏器这样的医疗设备后，通常会引发免疫反应，导致植入物周围形成疤痕组织。纤维化的疤痕可能会干扰设备的功能。据22日发表在《自然》杂志上的一项研究，美国麻省理工学院工程师找到了一种简单通用的方法：在设备上涂一层水凝胶黏合剂，就可以避免纤维化，防止设备出现故障。这种方法不仅可用于起搏器，还可用于输送药物或进行细胞治疗的植入设备。
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