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　　　　此后，10月23日《琴艺芬芳》，特邀乐团终身艺术顾问、著名作曲家顾冠仁，并由乐团二胡独奏家马晓辉担任导赏；10月30日《摇佩品弦》由乐团阮声部首席刘波带领乐团“时尚品弦”组合，与观众一同品味阮族雅尚温良的文人气息；11月1日《国乐中的低音畅想》由乐团低音提琴声部首席陆斌，带领乐团杜娟娟、蔡旭、吴德俊、孙浩等演奏家，向公众普及民乐中不为人知的低音提琴；11月6日《国乐童真》特邀著名画家张乐陆、作曲家李墨，聚焦乐团原创艺术教育品牌《国乐中的十二生肖》；11月8日举办《笙临奇境》导赏活动；11月13日《风雅江南》由文学博士、上海音乐学院研究员、博士研究生导师杨赛担任导赏，用国乐与原创新江南歌曲讲述动人的江南故事；11月15日《不一样的你的国乐》为本届“思南赏艺会”收官，由乐团琵琶声部首席俞冰、唢呐演奏家姜峰、笙和键盘演奏家王世杰三位颇具人气的“国乐跨界达人”担任导赏。

“从贵州山区走出来，我一直期望着用好大学时间去看看世界。学校为我们搭建的平台与创造的机遇无比珍贵，每逢节假日和周末，我便和大学生法律援助中心的同学们一起走进社区开展普法宣传，与学校研究生支教团志愿者们共同为新疆英吉沙县中小学生开展普法‘云’课堂，在这些实践历练与人际交往过程中，我得以了解社会的切实需求，进而明晰所学知识的运用之道、探寻为社会贡献力量的有效途径。”刘强满怀感慨地说。

　　　　在大模型中，“Scaling Laws”意味着当算力、算法、数据这3个关键因素被不断拉高上限并达到一定程度时，大模型的智能表现将出现跃升，即“智能涌现”。近两年，国内外AI厂商遵循着“Scaling Laws”持续投入，模型体积不断膨胀，参数数量呈指数级增长。“‘Scaling Laws’性价比最高的时候就是GPT-4时期，模型效果随着参数的增加有着指数级的提升。彼时，各大AI厂商纷纷购入高性能GPU，英伟达的市值更是迅速上升。”田丰说。